01
Challenge
原有 AI 能力集中在对话入口，功能可以被调用，但角色关系和完整学习体验没有形成质变。
真正的挑战不是继续增加 AI 功能，而是让“智能学伴”成为用户能够持续理解和建立关系的体验范式，并让团队有一套可以落地和复用的系统。
02
System
角色与关系
用稳定人格和关系定义，让产品从工具入口转向智能学伴。
对话框架
把对话体验组织成可持续使用和协作推进的框架。
多模态原则
用统一原则约束不同交互方式，减少体验之间的割裂。
体验组件
将反复出现的体验问题沉淀为团队可复用的组件资产。
Visual evidence · later
03
Key decisions
- 不把智能学伴理解为一个新的功能入口，而是先定义它与用户之间的角色和关系。
- 不让对话与多模态交互各自生长，而是用共同的体验原则形成一致系统。
- 不只解决单次页面设计，而是同步沉淀能够被团队继续使用的框架和组件资产。
04
Evidence / Result
小思渗透率
40%+ → 60%+
平均对话轮次
9+ → 12
定性证据
用户反馈中，“可爱 / 像朋友”等对小思的关系感知增强。
这些是该阶段体验变化的结果证据，同时受到产品、模型、内容、运营等多种因素影响，不将指标变化单独归因于设计。
- 已形成可复用的人格设定与角色关系框架。
- 已形成对话框架和多模态体验原则。
- 已沉淀一组可继续复用的体验组件资产。
Visual evidence · later
05
Reusable assets
人格与角色定义
让不同功能和内容围绕一致的学伴身份展开。
对话体验框架
为持续对话体验提供可复用的组织方式。
多模态原则与组件
让不同交互方式和后续设计工作能够在共同规则下继续扩展。
这项工作的重点不是设计一个单独的 AI 功能，而是把复杂体验整理成团队可以持续运行、复用和扩展的系统。