01
Challenge
产品已经有“学伴随时在场”等理念和明确的硬件形态，但理念、AI 能力、实体按键与界面之间还没有形成用户能够理解的一致体验。
这项工作的重点不是重新定义硬件，而是诊断现有 AIOS 与体验体系：梳理角色、导航、状态和能力闭环，让多个核心场景落到同一套产品规则中。
02
Translate the idea
角色与在场方式
把“学伴随时在场”转成 AI 学伴在体验中的主位、mini 等具体状态关系。
全局导航与层级
梳理用户在哪里、能力从哪里进入，以及不同层级如何形成可以理解的路径。
状态与能力闭环
让说话、打断、收音与任务反馈处于同一套可判断的状态体系中。
硬件与多模态关系
将实体按键与 AI、拍照、视频等多模态能力整理成一致的交互规则。
Visual evidence · later
03
Key interaction rules
- 不让 AI 学伴只停留在一个入口中，而是明确主位与 mini 等状态之间的关系，让“随时在场”成为可运行的体验规则。
- 将通话、挂断、说话、打断与收音放进同一套状态逻辑，减少不同场景各自定义交互带来的割裂。
- 将拍照、视频等多模态能力与实体按键统一考虑，让硬件动作、AI 响应和界面反馈可以被用户连续理解。
- 围绕多个核心使用场景检查规则是否闭环，而不是分别优化孤立功能。
04
From rules to product
- 将关键判断写成交互规格，明确角色、层级、状态与关键动作之间的关系。
- 形成 Demo 需求，让团队可以用真实流程检查理念是否已经转化为可体验的产品。
- 梳理跨场景的系统规则与核心使用场景，减少方案只在单一页面成立的情况。
- 将待实现内容纳入版本规划，使体验判断能够进入后续产品推进。
Visual evidence · later
05
Takeaway
把抽象产品理念翻译成用户能理解、团队能实现的具体体验。