AI Collaboration System

随着 AI 工具越来越多，我发现问题已经不只是“哪个模型更强”。

单次对话可以很快，但真实项目会跨越多个工具、文件和阶段。只要项目继续往前走，信息如何被共同理解和延续，就会变成更重要的问题。

真正让我反复卡住的是：

• 换 Agent 后又要重新解释项目
• Chat、代码、Obsidian、本地文件之间状态不一致
• 做过的判断和决策很容易散落
• 一个 Agent 做完，另一个 Agent 接不上
• 项目越长，越容易不知道“现在到底以哪个版本为准”

所以我开始把问题从“怎么用一个 AI”转成：多个 AI 怎么持续参与同一个真实项目。

目前这套实践主要包含：

1. Project Source of Truth

   用 PROJECT_PROGRESS.md 或项目状态文件记录当前正式状态，不让 Chat 本身承担全部长期记忆。

2. Agent Handoff

   不同 Agent 接管前，先读项目状态和已有文件，避免重新解释整个项目。

3. Project as a Worksite

   把项目看成一个持续建设的“工地”。ChatGPT、Codex、WorkBuddy 都只是不同工种，项目文件才是共同工作现场。

4. Review & Close

   通过开工、收工和周复盘，把当天发生的决定和下一步重新写回项目状态。

## 当前阶段

NewForge V1 deployed / production QA passed。V1 已推送到 `origin/main` 并部署至现有 Cloudflare Workers；正式域名 `https://newforge.top` 已绑定，Cloudflare DNS 与 HTTPS 已生效。Home、Useful、About、Contact、2 个 Current Build Detail、3 个 Past Work Detail 和真实 404 均已完成 production QA，目前没有上线阻塞。

这些不是“最佳实践”，只是当前阶段反复使用后留下的判断：

• 不是所有问题都值得自己搭系统
• 很多问题可能已经被产品设置、Plugin、Skill 或成熟工具解决
• AI 工作流变化很快，具体技巧容易过期

真正更稳定的能力，是判断什么值得自己解决、什么应该直接用现成能力、什么只是暂时性的工具限制

当前已经在这些真实项目中使用：

NewForge、表达练习知识库、AI 协作复盘

如果你正在处理类似问题，可以先从这两个最小部分开始：

它们目前先链接回首页 Useful，后续再根据真实使用情况决定是否扩展成独立页面。